POUR DIFFUSION IMMÉDIATE, n° 3187

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Mitsubishi Electric lance le logiciel iQ Edgecross

Mettra à profit les technologies d'IA brevetées afin d'augmenter le rendement de l'atelier de production et d'accroître la qualité à travers une optimisation de la maintenance préventive

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TOKYO, le 19 avril 2018 - Mitsubishi Electric Corporation (TOKYO : 6503) a annoncé aujourd'hui le lancement d'un analyseur de données en temps réel ainsi que de quatre collecteurs de données, qui seront lancés de façon séquentielle à partir de la fin juin 2018 comme compléments à sa gamme de logiciels de calcul en périphérie de réseau iQ Edgecross. Les produits iQ Edgecross soutiennent la plate-forme logicielle ouverte Edgecross qui sert à intégrer les automatismes industriels (FA) et les technologies de l'information (TI). L'analyseur de données en temps réel est muni d'un logiciel intégrant des technologies d'intelligence artificielle (IA) brevetées pour l'analyse et le diagnostic des données, qui permettront aux clients de renforcer la maintenance préventive et la qualité au sein de leurs ateliers de production. Les collecteurs de données assureront une collecte de données à haut débit en toute facilité. Ensemble, ces nouveaux produits permettront d'améliorer l'efficacité en renforçant le calcul en périphérie de réseau au niveau des solutions de FA intégrées e-F@ctory de Mitsubishi Electric, permettant aux clients de réduire le coût global du développement, de la production et de la maintenance.

Le rôle d'iQ Edgecross dans la solution e-F@ctory

Fonctions clés

1)
L'analyseur de données en temps réel avec IA intégrée renforce la maintenance préventive
- Effectue l'analyse et le diagnostic en temps réel des systèmes de production en fonctionnement, via un seul logiciel au lieu de plusieurs logiciels distincts pour différentes opérations (par exemple, l'analyse hors ligne et les diagnostics en temps réel).
- Améliore la précision de la détection des anomalies au niveau des équipements pendant les diagnostics en temps réel, grâce à une technologie de reconnaissance des ondes similaires - une technologie d'IA1 Maisart par Mitsubishi Electric - qui apprend et reconnaît les données, comme les motifs de formes d'ondes des capteurs.
- Permet d'améliorer la maintenance préventive et la qualité sans programmation supplémentaire. En cas de problèmes, en plus d'utiliser les technologies d'IA, l'analyse factorielle a été simplifiée grâce à des outils de diagnostic statistique, tels que la méthode Mahalanobis-Taguchi (qui identifie les opérations anormales en utilisant les corrélations entre des séries de données) et l'analyse par régression multivariée pour les données.

1 Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in technologies (L'Intelligence Artificielle par Mitsubishi Electric crée des technologies de Pointe) :
Des technologies d'IA fondamentales et appliquées de la marque
2)
La collecte des données à haute vitesse au niveau du magasin est simplifiée grâce à quatre types de collecteurs de données
- Facilite la collecte des données au niveau des équipements et appareils par le biais de collecteurs de données compatibles avec SLMP2, OPC UA3 et MTConnect4.
- Les collecteurs de données sont entièrement compatibles avec le réseau de terrain CC-Link IE pour la collecte de données à haute vitesse (jusqu'à 1 ms) sur les sites de production, afin d'assurer un contrôle haute précision de l'équipement5.

2 Seamless Message Protocol : protocole commun permettant aux différentes applications de communiquer les unes avec les autres indépendamment des restrictions/limitations des produits Ethernet ou des appareils compatibles avec CC-Link IE
3 Norme de communication sans plate-forme développée par la fondation OPC aux États-Unis
4 Norme de communication pour les machines-outils fixée par l'institut MTConnect aux États-Unis
5 Pré-installé sur les ordinateurs de la série MELIPC MI5000 par Mitsubishi Electric destinés à l'usage industriel. (Veuillez consulter le communiqué de presse, « Mitsubishi Electric lance sa série d'ordinateurs industriels MELIPC », publié le 19 avril 2018.) À l'avenir, la société prévoit de commercialiser le logiciel comme produit autonome