Biotechnológia

Ismerje meg a gyártással kapcsolatos gyógyszerhiányok valós mértékét és azok hatását a betegek hozzáférésére. Tudja meg, hogyan segít a prediktív karbantartás, a valós idejű nyomonkövethetőség és az automatizált rendszerek megelőzni azokat a zavarokat, amelyek láncreakcióként terjednek a gyógyszeripari ellátási láncokban.

A GENESIS valós idejű átláthatóságot biztosít az ellátási lánc egészében – a nyersanyagok átvételétől a gyártáson át a késztermékekig –, beépített ipari adatrögzítővel a trendelemzéshez és a prediktív betekintéshez. Kövessen nyomon automatikusan minden tételszámot, lejárati dátumot és tárolási feltételt, riasztásokkal, amikor az anyagok lejárati ideje közeledik, vagy a készlet a biztonsági szint alá csökken.

A MELSEC vezérlőrendszerek előrejelző diagnosztikával kezelik a termékek sorozatszámozását és genealógiai nyomonkövetését. A rendszerfigyelés és az eseménytörténet a kiváltó okok elemzésével azonosítja a potenciális berendezési problémákat a nem tervezett leállások előtt. Ha ellátási problémák merülnek fel, gyorsan azonosíthatja az érintett tételeket, és visszanyomozhatja azokat a forgalmazókig vagy a nyersanyag-beszállítókig.

A MELFA robotok integrálódnak az automatizált raktározási és visszakeresési rendszerekbe az anyagáramlás és a készletkezelés érdekében. A MELSEC vezérlőkkel való közvetlen integráció lehetővé teszi minden anyagmozgás valós idejű nyomon követését, így teljes láncú nyomonkövetési nyilvántartásokat hoz létre. Csökkentse a kézi kezelésből adódó hibákat, támogassa a FIFO anyagfelhasználást és vezessen automatizált dokumentációt a kritikus anyagokról.

A mesterséges intelligenciával működő prediktív karbantartással rendelkező MELSERVO J5 szervorendszerek hetekkel a meghibásodás előtt észlelik a mechanikus alkatrészek kopását, lehetővé téve a proaktív alkatrészrendelést és a tervezett leállás idején történő ütemezett karbantartást. A beépített diagnosztika és a CC-Link IE TSN integráció időbélyeggel ellátott teljesítményelőzményeket biztosít a kiváltó okok elemzéséhez és a kapacitástervezéshez, megelőzve az ellátási láncokban láncreakcióként jelentkező, nem tervezett zavarokat.