POUR DIFFUSION IMMÉDIATE, n° 3111

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Mitsubishi Electric développe un algorithme d'apprentissage intelligent pour une IA efficace

Cet algorithme permet de réduire de manière considérable le nombre d'essais requis pour obtenir un contrôle précis à l'aide d'une IA de type machine learning

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TOKYO, 24 mai 2017 - Mitsubishi Electric Corporation (TOKYO : 6503) a annoncé aujourd'hui le développement d'un algorithme propriétaire de renforcement profond pour le contrôle de machines à intelligence artificielle (IA) qui ne nécessite qu'un cinquantième des essais nécessaires dans les méthodes de contrôle d'IA conventionnelles. Cet algorithme devrait permettre aux équipements intelligents, tels que les robots industriels et les véhicules, d'utiliser des capteurs et des caméras pour découvrir rapidement leur environnement, afin de proposer un contrôle basé sur l'IA très précis dans des environnements uniques.

Principales caractéristiques

1)
Cet algorithme propriétaire d'apprentissage profond réduit de manière significative le temps d'apprentissage
- Les machines bénéficient d'un apprentissage par renforcement profond ultra-intelligent en utilisant des données provenant de capteurs et de caméras
- Réduction significative du nombre d'essais et du temps d'apprentissage par rapport aux méthodes conventionnelles d'apprentissage par renforcement profond
Les méthodes conventionnelles de travail intelligent basé sur l'IA nécessitent beaucoup de temps pour traiter d'énormes quantités de données obtenues par des caméras et des capteurs, ainsi qu'un grand nombre d'essais de la part des machines qui exploitent ces données.
2)
Combiné avec Compact AI, cet algorithme peut être embarqué dans une vaste gamme de machines
- Combiné avec la technologie Compact AI de Mitsubishi Electric dévoilée en février 2016, ce nouvel algorithme ne nécessite qu'un centième du nombre de calculs requis dans les méthodes conventionnelles
- Les machines dotées de ressources de calcul limitées peuvent utiliser cette solution pour mettre en œuvre l'apprentissage par renforcement profond
Combiné avec la technologie Compact AI de Mitsubishi Electric, cet algorithme permet de réduire de manière significative le temps de calcul par rapport aux méthodes conventionnelles, ce qui permet de déployer l'apprentissage par renforcement profond sur une vaste gamme d'équipements aux ressources limitées.
Solution Méthode d'apprentissage Temps d'optimisation
Nouvelle Apprentissage machine entièrement automatisé De quelques minutes à 30 minutes
Existante Apprentissage machine épaulé par une expertise humaine De quelques heures à une demi-journée

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