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POUR DIFFUSION IMMÉDIATE, n° 3358

TOKYO, 3 juin 2020 – Mitsubishi Electric Corporation (TOKYO : 6503) a annoncé aujourd'hui avoir développé une technologie d'intelligence artificielle (IA) coopérative qui améliore la collaboration au travail entre les hommes et les machines en utilisant l'apprentissage par renforcement inverse (ARI), afin d'apprendre et d'imiter les actions des travailleurs qualifiés. L'ARI, l'une des principales caractéristiques de la technologie d'IA Maisart^®* de Mitsubishi Electric, permet aux machines d'imiter les actions réalisées par les hommes grâce à des quantités de données relativement faibles. La nouvelle technologie d'IA coopérative sera perfectionnée lors de son déploiement expérimental dans les véhicules à guidage automatique (VGA) et les robots sur des sites de production et de distribution où les machines fonctionnent aux côtés des hommes. À terme, la technologie sera utilisée dans les véhicules autonomes ainsi que dans d'autres applications.

1. * Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in technology (« L'intelligence artificielle de Mitsubishi Electric crée une technologie de pointe ».)

Exemple d'IA coopérative déployée dans un VGA

Fonctions clés

1. 1)Améliore l'efficacité dans les environnements où les hommes et les machines collaborent

   Dans les environnements de travail mixtes, composés d'hommes et de machines, la technologie d'IA collaborative de Mitsubishi Electric permet aux VGA d'utiliser les images provenant d'enregistrements vidéo de ces zones de travail afin d'apprendre et d'imiter les actions des hommes. En apprenant des actions telles que la récolte, la technologie aide les VGA à éviter les situations indésirables telles que les collisions ou les blocages. Les simulations réalisées en interne par Mitsubishi Electric ont démontré que la technologie permet d'augmenter l'efficacité opérationnelle d'environ 30 % par rapport aux opérations effectuées dans des environnements de travail mixtes conventionnels équipés de machines moins intelligentes.

2. 2)L'ARI de Maisart réduit la quantité de données opérationnelles nécessaire à l'apprentissage

   Pour permettre à l'IA d'apprendre et d'imiter les actions humaines, l'apprentissage machine conventionnel nécessite d'énormes quantités de données opérationnelles, dans ce cas des données vidéo, ce qui entraîne des contraintes de temps et d'argent. Toutefois, l'IA Maisart de Mitsubishi Electric utilise l'ARI pour réduire la quantité de données nécessaire pour apprendre et imiter les actions humaines. Au cours des simulations, la nouvelle technologie ne nécessitait que 10 % ou moins de la quantité de données vidéo utilisée habituellement.

Prochaines étapes du développement

À l'avenir, Mitsubishi Electric continuera à développer sa nouvelle IA coopérative pour une application à terme dans les installations commerciales. Les avantages attendus incluent une efficacité opérationnelle optimisée, permettant aux employés de respecter une distanciation sociale et aux machines et aux hommes de coexister en toute sécurité dans des environnements tels que les lignes de production en usine et les entrepôts logistiques, ainsi que dans les applications pour véhicules autonomes.

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